Postingan

Jalan Tol – Siapa yang Diuntungkan?

Gambar
Tahun politik sebentar lagi akan bergejolak, kedua kubu sama-sama mencari kelemahan dan kelebihan yang dimiliki oleh calon presidennya masing-masing. Namun ada satu hal yang cukup membuatku terusik: pembangunan jalan tol adalah hal yang mubadzir.

Di luar pandangan politik apapun, saya merupakan orang yang sangat mendukung keberadaan jalan tol – siapapun presidennya. Dua tahun yang lalu, saya merupakan salah satu penulis aktif di Wikipedia yang khusus menuliskan artikel tentang Jalan Tol Trans Jawa. Saat itu kondisinya sangat mengenaskan. Berita apapun yang saya baca untuk mengupdate laman tersebut, saya hanya mendapatkan berita pembebasan lahan yang mandek atau pembangunan yang mangkrak setelah peletakan batu pertama. Bahkan, menurut rencana 'Jalan Daendels Milenial' ini baru akan terhubung pada tahun 2022. Pada kenyataannya, pada tahun 2019 menurut rencana kita sudah bisa menikmati Jalan Tol Trans Jawa.

Biaya Pembangunan Darimana? Lalu terbesit pemikiran: pembangunan jalan t…

Bangkok, Jakarta di Semenanjung Indochina

Gambar
Bangkok, ibukota dari negara tetangga kita, Thailand. Berbeda secara budaya, selera makan, sistem pemerintahan, bahasa, dan banyak perbedaan lainnya. Namun, kita punya dua kesamaan yang pasti: zona waktu yang sama dan sama-sama negara berkembang. Namun, jika melihat statistik turis mancanegara yang datang ke negara ini, jumlahnya sangat fantastis. Jumlahnya mencapai 35 juta turis setiap tahun, lebih dari setengah jumlah penduduknya! Lalu, saya penasaran, apa sih yang membuat negara ini bisa memikat begitu banyak turis? Apalagi Bangkok, kota yang agak kumuh, persis Jakarta tahun 2000an.

Pada Januari 2018 lalu, saya diberi kesempatan untuk mengunjungi kota Bangkok melalui sebuah acara pertukaran budaya ISCEF yang kala itu merupakan program ketiga yang diadakan sejak pertama kali didirikan. Tentu saja saya tidak akan bercerita tentang acara tersebut. Kali ini, saya akan bercerita tentang Bangkok.

Dua Akses Untuk masuk ke Bangkok, kita memiliki dua pilihan. Bandara Internasional Suvarnab…

Distribusi Peluang Kontinu

Gambar
Berbeda dengan sebaran peluang diskrit, sebaran peluang kontinu memiliki peubah acak bilangan riil sehingga kita tidak bisa menentukan peluang dari nilai spesifik suatu peubah acak melainkan rentang dari antara dua nilai peubah acak. Karena itu, sebaran peluang kontinu menggunakan probability density function (pdf). Selain itu di sini juga akan dikenal yang namanya cumulative distribution function. Pada ranah ini, operator integral lazim digunakan.

Beberapa sebaran umum yang ada di ranah peubah acak kontinu ada sebaran normal, sebaran gamma, sebaran eksponensial, dan sebaran weibull. Sebenarnya ada beberapa sebaran lain seperti log-normal dan sebaran chi-squared namun karena pada aplikasinya hanya penurunan dari sebaran-sebaran dasar yang ada, tidak akan dibahas pada tulisan ini.

Distribusi Peluang Diskrit

Gambar
Ketika kita berbicara tentang sesuatu yang terbatas (finite) maka itulah diskrit. Sebaran peluang diskrit merupakan fungsi dari peubah acak yang bersifat diskrit. Beberapa sebaran peluang diskrit yang umum adalah sebaran seragam, sebaran binomial (yang bisa diekspansi menjadi sebaran multinomial), sebaran Poisson, dan sebaran biomial negatif.

Seluruh sebaran peluang diskrit biasanya digambarkan dalam probability mass function (pmf) yang merupakan peluang terjadinya suatu kejadian x terhadap kejadian-kejadian lainnya. Untuk mendapatkan rentang tertentu (misal probabilitas x kurang dari X, dsb) maka operator sigma dapat digunakan.

Probabilitas dan Aturan Bayes

Gambar
Aturan Bayes merupakan hal yang cukup unik di dunia probabilitas. Terkadang ada logical fallacy yang kita lakukan di kehidupan sehari-hari yang dapat diperbaiki menggunakan prinsip logika dari aturan Bayes. Misalnya, jika sebuah tes terhadap penyakit kanker berpeluang berhasil 99% terhadap orang yang positif kanker, maka jika kita melakukan tes kanker dan mendapat hasil positif, belum tentu berpeluang 99% terkena kanker karena ada beberapa faktor lain yang akan kita bahas pada tulisan ini.

Sebelum masuk ke aturan Bayes umum, kamu harus tau terlebih dahulu tentang beberapa hukum peluang diantaranya hukum dasar peluang, law of conditional probability, dan law of total probability.

Catatan Seorang Mentor

Gambar
Pra Sekolah Mentor Perjalanan kami, semua panitia OSKM 2017 diawali dengan suatu acara bernama dikpus alias diklat terpusat. Ya, diklat sendiri merupakan singkatan dari pendidikan & latihan. Jadi dikpus adalah pendidikan & latihan terpusat. Acara ini aku skip saja ya, tidak begitu banyak yang bisa diceritakan. Di akhir dikpus, ada perkenalan divisi-divisi OSKM. Seluruh mata tertuju pada mereka, Balearica Nirada alias divisi medik, Zastra Varga alias divisi keamanan, dan terakhir dimeriahkan oleh yel-yel memukau dari Claravis Ascarya alias divisi mentor. Medik, keamanan, dan mentor dikenal dengan para panitia lapangan, garda terdepan OSKM ITB.
Dikpus berakhir, aku memutuskan untuk memilih divisi dengan hafalan yel-yel terbanyak ini sebagai pilihan pertama. Divisi mentor. Divisi dengan jumlah armada terbanyak di OSKM yaitu sekitar 600 orang calon mentor walaupun pada akhirnya tersisa 475 orang saja yang berhasil jadi mentor sesungguhnya. 

Sekolah Mentor Menjadi seorang mentor d…

Semester Kedua di ITB dan Berakhirnya TPB

Gambar
Satu semester atau sekitar enam bulan telah berlalu sejak saya menulis artikel Semester Pertama di Itebe. Semester kedua di STEI menjadi momok paling menakutkan bagi setiap mahasiswa STEI itu sendiri. Apa lagi kalau bukan bertemu dengan dua mata kuliah ganas, Pengantar Analisis Rangkaian (PAR) dan Dasar Pemrograman (Dasprog). Dua mata kuliah ini dititipkan oleh prodi teknik elektro dan prodi teknik informatika untuk menjadi bekal bagi mahasiswanya kelak di jurusan nanti.