Adjie Brotot Blog

Berbeda dengan sebaran peluang diskrit, sebaran peluang kontinu memiliki peubah acak bilangan riil sehingga kita tidak bisa menentukan peluang dari nilai spesifik suatu peubah acak melainkan rentang dari antara dua nilai peubah acak. Karena itu, sebaran peluang kontinu menggunakan probability density function (pdf). Selain itu di sini juga akan dikenal yang namanya cumulative distribution function. Pada ranah ini, operator integral lazim digunakan. Beberapa sebaran umum yang ada di ranah peubah acak kontinu ada sebaran normal, sebaran gamma, sebaran eksponensial, dan sebaran weibull. Sebenarnya ada beberapa sebaran lain seperti log-normal dan sebaran chi-squared namun karena pada aplikasinya hanya penurunan dari sebaran-sebaran dasar yang ada, tidak akan dibahas pada tulisan ini.

Ketika kita berbicara tentang sesuatu yang terbatas ( finite ) maka itulah diskrit. Sebaran peluang diskrit merupakan fungsi dari peubah acak yang bersifat diskrit. Beberapa sebaran peluang diskrit yang umum adalah sebaran seragam, sebaran binomial (yang bisa diekspansi menjadi sebaran multinomial), sebaran Poisson, dan sebaran biomial negatif. Seluruh sebaran peluang diskrit biasanya digambarkan dalam probability mass function  (pmf) yang merupakan peluang terjadinya suatu kejadian x terhadap kejadian-kejadian lainnya. Untuk mendapatkan rentang tertentu (misal probabilitas x kurang dari X, dsb) maka operator sigma dapat digunakan.

Aturan Bayes merupakan hal yang cukup unik di dunia probabilitas. Terkadang ada logical fallacy  yang kita lakukan di kehidupan sehari-hari yang dapat diperbaiki menggunakan prinsip logika dari aturan Bayes. Misalnya, jika sebuah tes terhadap penyakit kanker berpeluang berhasil 99% terhadap orang yang positif kanker, maka jika kita melakukan tes kanker dan mendapat hasil positif, belum tentu berpeluang 99% terkena kanker karena ada beberapa faktor lain yang akan kita bahas pada tulisan ini. Sebelum masuk ke aturan Bayes umum, kamu harus tau terlebih dahulu tentang beberapa hukum peluang diantaranya hukum dasar peluang, law of conditional probability , dan law of total probability .

Pra Sekolah Mentor Perjalanan kami, semua panitia OSKM 2017 diawali dengan suatu acara bernama dikpus alias diklat terpusat. Ya, diklat sendiri merupakan singkatan dari pendidikan & latihan. Jadi dikpus adalah pendidikan & latihan terpusat. Acara ini aku skip  saja ya, tidak begitu banyak yang bisa diceritakan. Di akhir dikpus, ada perkenalan divisi-divisi OSKM. Seluruh mata tertuju pada mereka, Balearica Nirada alias divisi medik, Zastra Varga alias divisi keamanan, dan terakhir dimeriahkan oleh yel-yel memukau dari Claravis Ascarya alias divisi mentor. Medik, keamanan, dan mentor dikenal dengan para panitia lapangan, garda terdepan OSKM ITB. Dikpus berakhir, aku memutuskan untuk memilih divisi dengan hafalan yel-yel terbanyak ini sebagai pilihan pertama. Divisi mentor. Divisi dengan jumlah armada terbanyak di OSKM yaitu sekitar 600 orang calon mentor walaupun pada akhirnya tersisa 475 orang saja yang berhasil jadi mentor sesungguhnya.  Sekolah Mentor Menjadi s

Satu semester atau sekitar enam bulan telah berlalu sejak saya menulis artikel Semester Pertama di Itebe . Semester kedua di STEI menjadi momok paling menakutkan bagi setiap mahasiswa STEI itu sendiri. Apa lagi kalau bukan bertemu dengan dua mata kuliah ganas, Pengantar Analisis Rangkaian (PAR) dan Dasar Pemrograman (Dasprog). Dua mata kuliah ini dititipkan oleh prodi teknik elektro dan prodi teknik informatika untuk menjadi bekal bagi mahasiswanya kelak di jurusan nanti.